【摘 要】
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社会化网络服务（SNS）是近年来兴起的一类网络应用.随着该类应用的不断深入和发展,其所面临的安全威胁不断增加.其中,恶意信任扩张是在SNS中实施攻击的重要前提.因此了解SNS信任
【机 构】
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信息安全国家重点实验室（中国科学院研究生院）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60573015）
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社会化网络服务（SNS）是近年来兴起的一类网络应用.随着该类应用的不断深入和发展,其所面临的安全威胁不断增加.其中,恶意信任扩张是在SNS中实施攻击的重要前提.因此了解SNS信任网络的恶意扩张的特性及其与正常信任扩张的区别对于保障SNS网络安全具有重要意义.通过分析社会化网络服务中的虚拟网络结构及其形成过程的特点,提出社会化网络动态模型（SNDM）,并利用该模型分析SNS网络中的恶意信任扩张行为.在此基础上,提出了以信任评估为基础的恶意信任扩张控制策略,并通过仿真实验对该策略的有效性进行了分析.实验结果显
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