【摘 要】
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当今，一场以生物技术和信息技术引领的农业科技革命在全球范围内正如火如荼地进行，这场革命所产生的生物数据已可以用“海量”来形容。然而，如何从海量数据中挖掘有用信息提供给
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当今，一场以生物技术和信息技术引领的农业科技革命在全球范围内正如火如荼地进行，这场革命所产生的生物数据已可以用“海量”来形容。然而，如何从海量数据中挖掘有用信息提供给农业科研工作者，一直是个难题，表现在：水稻生物学数据库众多、信息量大，但大多是生物学原始数据；国内传统种质资源数据库鲜有二次开发功能，缺乏对品种进行“系谱追溯”“骨干亲本评价”等二次挖掘功能；国内缺少整合多学科数据的集成性数据库。为此，经过近十年的架构和完善，创建了“国家水稻数据中心”（http：//www.ricedata.cn/）。
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