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商业智能（BI）主要实现将来自不同企业运作系统的数据转换为企业决策信息的过程。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）三个过程（即ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。