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一类二元时滞神经网络模型同步解的收敛性
一类二元时滞神经网络模型同步解的收敛性
来源 :河南科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lkajdofaief
【摘 要】
:
对一类二元时滞神经网络模型的同步解进行定性研究,主要是针对网络参数的不同取值,分步地求解一个在一定初始函数空间中给定初始值的泛函微分方程,再讨论模型同步解的收敛性.我们
【作 者】
:
郭美珍
卢金平
【机 构】
:
湖南科技学院计算机系,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
:
河南科学
【发表日期】
:
2008年12期
【关键词】
:
神经网络
同步解
时滞
收敛性
信号传输函数
neural network
synchronized solution
delay
convergence
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对一类二元时滞神经网络模型的同步解进行定性研究,主要是针对网络参数的不同取值,分步地求解一个在一定初始函数空间中给定初始值的泛函微分方程,再讨论模型同步解的收敛性.我们的分析表明网络参数在神经网络模型研究中具有极其重要的作用.
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