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期刊论文
手写汉语拼音的融合识别系统
手写汉语拼音的融合识别系统
来源 :计算机工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户:sii923
【摘 要】
:
手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17745个测试样本的识别率达91.37%。
【作 者】
:
朱萌
刘长松
陈御天
邹燕明
【机 构】
:
清华大学智能技术与系统国家重点实验室,清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室,诺基亚北京研究院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2010年07期
【关键词】
:
中文信息处理
字符识别
基线
Chinese information processing character recognition base line
【基金项目】
:
国家“973”计划基金资助项H(2007CB311004),国家自然科学基金资助项目(60772049)
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手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17745个测试样本的识别率达91.37%。
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