【摘 要】
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技术融合分析方法研究对于有效揭示技术发展格局、展现技术融合现状具有重要意义。本文应用专利共类分析、语义分析和聚类分析等方法提出了一套测度技术融合态势的研究方法,
【机 构】
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中国科学院文献情报中心,中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
【基金项目】
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中国科学院战略研究专项“支撑我国重点产业发展的基础研究布局与关键技术储备研究”(项目编号:GHJ-ZLZX-2020-31-5)研究成果之一
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技术融合分析方法研究对于有效揭示技术发展格局、展现技术融合现状具有重要意义。本文应用专利共类分析、语义分析和聚类分析等方法提出了一套测度技术融合态势的研究方法,该方法通过定义并应用语义距离、融合强度和融合广度等指标,经过规则过滤、语义过滤、聚类可视化等步骤,能够更为有效地识别典型融合关系,进而完成技术融合网络的构建和技术融合程度的测度。基于该方法,本文利用全球2014-2018年申请的四方专利家族数据中记载的专利MC共类信息,对全球该时间段内的技术融合态势进行了分析,最终聚类得到172项融合技术,研究发现
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