电商评论文本情感分析在品牌认知中的研究

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本文首先利用爬虫技术获取评论数据,经过对评论语料库进行预处理,再利用Word2vec词向量技术构建构造特征-情感概念对词库,同时建立情感评分模型,最后将其应用于品牌商品特定特征的用户情感分析,并提供了相应的营销建议。通过此方法对电商评论数据进行分析,能够对用户口碑的快速分析与准确把控,及时做好积极的应对措施,加强品牌营销能力,具有较高的商业推广前景。
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