另外，这些年的虹膜识别设备多局限于工业与金融业领域，投放到消费级市场的成品数量不多。即使是那些科技大厂 ，虹膜识别技术也多是向行业与大众展示其技术能力的工具，而并不像其他生物识别技术那样被大量应用于产品中。但是在如今的环境中，虹膜识别技术似乎等到了一个机会，多了一份动力，而且这个机会比以往都要更好，这份动力也比以往更强，或者说当前的情形让人们不得不考虑将虹膜识别技术进行大规模普及，而苹果又在此时传出应用虹膜识别技术的消息。那么，早已出现的虹膜识别技术此次是否能够被“发扬光大”呢？

苹果或可助一臂之力

　　据统计，虹膜识别的误识率仅有百万分之一，而人脸识别和指纹识别则为万分之一。而且指纹容易磨损，遇水易失效；人脸识别则存在长相近似或双胞胎难以分辨的问题，即使同一个人，随着年龄的变化容貌也可能发生改变，而且在整容、光照等不同条件下，表情、姿态也会影响识别效果。
　　随着技术的发展，虹膜识别的精度大幅提升。如今近红外光线的识别方式可以使其不受环境光影响，所以即使是在全暗光环境下依然可以正常使用，眼镜、隐形镜片和防护镜等已经不是阻碍。因而安全性极高的虹膜识别可用于医院、车站，还可用于办公楼、社区、商场和银行等人流密集区域，用于考勤打卡、支付核验等多个场景。 　　在这种大背景之下，苹果又传出与虹膜识别相关的消息，顺应了疫情之中人们对使用手机的需求。而此前几年数度传出的关于苹果虹膜识别技术的消息应该也不是毫无根据，因为苹果也曾申请过Iris Engine（虹膜引擎）专利，看来对此技术也颇感兴趣。
　　近些年对于新技术，苹果向来保持一种先观望后入局的态度，此次可能也是看了其他大厂深耕几年之后才决定出手。不过通常情况下苹果决定在哪个领域出手，就说明该领域很有潜力与前途。
　　或许苹果也看得出来疫情防控期间下是普及虹膜识别技术的最佳时机，之前的大厂们虽然积极布局，但收效不明显，而苹果拥有十数亿级别的用户体量，可能会让这项新技术传播范围更广 。
　　其他厂商虽然也积极布局，但是其采用虹膜识别技术的那些设备本身市场销量就不佳，基本处于小众的状态。而iPhone市场保有量很大，尽管最近出货量有所下滑，但仍然保持全球前三的位置。如果iPhone真的能在未来采用虹膜识别技术，那么凭借其庞大的市场占有率，对加速推动虹膜识别技术的普及将大有裨益。
　　更重要的是，虹膜识别技术的应用场景相当广泛，既可作为网上登录的密钥系统，也可集成到大型的安防系统中，融入不同层级和规模的身份信息管理平臺，为治安、维稳等方面做出贡献。此外在社区、涉密场所和矿场等需要进行身份认证的多种场合也有用武之地。
　　识别准确率高、纹理信息稳定、安全性强决定了虹膜识别未来的路会越走越宽。那么在虹膜识别的时代到来之后，人脸识别又将会面临何种命运？
　　别看人脸识别普及率越来越高，其实依然存在诸多问题，例如人们担心的隐私问题。如今的摄像头无处不在，如果与巨大的计算能力和云端存储结合起来，一些部门就可使用人脸识别技术来持续监视特定的人。如果是应用在不法分子身上相当有效，但如果被别有用心之人用以肆意侵犯用户隐私，情况就相当糟糕了。
　　当我们逛街的时候，商家的摄像头会拍摄到我们的面部，这些信息与其他技术结合就可以让许多人和机构获取我们的个人信息，这些信息可以让商家获悉我们的行为模式，并预测我们感兴趣的商品。然而这种行为并没有一个明确的界限，商家在获取信息之时很容易越界，对人们的隐私造成侵害。
　　诸如此类的风险在人脸识别领域不胜枚举，而如果是虹膜识别就不会出现这些问题，所以即使是单从隐私角度考虑，虹膜识别取代人脸识别也是必然趋势。