【摘 要】
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针对林区人员巡视难度大、效率低的问题，提出了一种多源融合的火灾监控方法。首次引入烟尘颗粒浓度来识别可能发生火灾的异常区域，并结合人类活动和气象因子与森林火灾间的关联性来评估火险程度，进而筛选出高风险的区域。实验结果显示提出的方法能够在一定程度上过滤掉伪火点的区域，从而促进巡防人员集中有限力量快速处置火情隐患。
【基金项目】
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国网北京市电力公司科技项目（520223200068）；
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针对林区人员巡视难度大、效率低的问题，提出了一种多源融合的火灾监控方法。首次引入烟尘颗粒浓度来识别可能发生火灾的异常区域，并结合人类活动和气象因子与森林火灾间的关联性来评估火险程度，进而筛选出高风险的区域。实验结果显示提出的方法能够在一定程度上过滤掉伪火点的区域，从而促进巡防人员集中有限力量快速处置火情隐患。
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