【摘 要】
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多分类数据分析在实证研究中具有重要意义.然而,由于高维数、小样本及低信噪比等原因,现有的多分类方法仍面临信息量不足而导致的效果不佳问题.为此,学者们通过收集更多信息源数据以更全面地刻画实际问题.不同于收集相同自变量的不同源样本,目前较为流行的多源数据收集了相同样本的不同源自变量,它们的独立性和相关性为统计建模带来了新的挑战.本文提出基于典型变量回归的多分类纵向整合分析方法,其中利用惩罚技术实现变量选择,并独特地考虑不同源数据间的关联结构,提出高效的ADMM算法进行模型优化.数值模拟结果表明,该方法在变量选
【基金项目】
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全国统计科学研究重大项目"基于网络结构的多层次变量选择方法及应用"(2018LD02);上海市浦江人才计划"多源高维数据的变量选择与整合分析及其在生物医疗领域的应用"(19PJ1403600);
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多分类数据分析在实证研究中具有重要意义.然而,由于高维数、小样本及低信噪比等原因,现有的多分类方法仍面临信息量不足而导致的效果不佳问题.为此,学者们通过收集更多信息源数据以更全面地刻画实际问题.不同于收集相同自变量的不同源样本,目前较为流行的多源数据收集了相同样本的不同源自变量,它们的独立性和相关性为统计建模带来了新的挑战.本文提出基于典型变量回归的多分类纵向整合分析方法,其中利用惩罚技术实现变量选择,并独特地考虑不同源数据间的关联结构,提出高效的ADMM算法进行模型优化.数值模拟结果表明,该方法在变量选择和分类预测上均具有优越性.基于我国上证50的多源股票数据,利用该方法对2019年股票日收益率的影响因素进行了实证探究.研究表明,本文提出的多分类整合分析在筛选出具有解释意义变量的同时具有更好的预测效果.
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航空运输是中美经贸活动、文化交流的桥梁和纽带,为中美乃至世界经济的发展做出了重要贡献。航权是开展航空运输的权利基础,是主权的体现和延伸,是基于主权基础上的权利交换。新冠肺炎疫情下确保国家安全是主权国家的首要责任和义务,一国有权对授予他国承运人的航权予以限制。新冠肺炎疫情导致履约的基础完全丧失。中国对美国航权的限制,并未剥夺美国承运人公平竞争的机会。竞争对抗将成为今后一个时期中美关系的主基调,航权必将是中美间持续关注的议题。应高度重视法律在处理对外事务中的作用,积极运用法律维护自身权益。摒弃“内外有别”的管
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