基于元迁移的太阳能电池板缺陷图像超分辨率重建方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:acdd5230351
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对太阳能电池板隐裂缺陷在进行光学检测时存在的特征不明显问题,以及小样本导致的训练不充分问题,本文提出了基于元迁移的太阳能电池板缺陷图像超分辨率重建方法,采用联合训练方法,利用内部图像和外部大规模图像信息分别作为不同阶段的训练数据。首先将引入的大量数据用于模型的初步训练,学习外部大规模数据的公共特征,随后通过元学习模型MAML进行多任务训练,为快速适应小样本无监督任务寻找一个适合图像内部学习的初始参数,提高模型的泛化能力,最后将预训练参数迁移至改进的ZSSR中进行自监督学习。在DIV2K、Set5、
其他文献
应用地球物理学作为地球物理学科的重要组成部分,是理论地球物理学原理用于解决现实问题的途径。经过多年发展,应用地球物理学学科建设相对成熟的同时也应积极探寻新的发展方向。地球物理学本身即是由地质学、应用数学、物理学等学科相交叉而产生的边缘学科,另与其他学科再结合,形成新的科研点符合地球物理学自身的发展逻辑。刑事犯罪案件侦查常常要面对某些重要物证被掩埋在土里或沉浸在水下而难以查获的问题,传统搜寻手段不但
期刊
精准识别低阻油层将有助于优化补孔措施和挖潜剩余油。鉴于目前低阻油层测井识别方法众多,每种方法均有其适用性,缺乏普适性的方法。为扬长避短、博采众长,本文充分挖掘了常规测井资料中所蕴藏的油气信息,提取了能够映射低阻油层的自然电位差值、电阻增大率、电阻率比值,将该三参数有机融合,构建了适用于研究区的低阻油层三维识别图版,并确定了判别标准,进而开展了研究区延9段低阻油层测井识别。研究结果表明,基于多测井方
期刊
川西北下二叠系栖霞组储层薄、非均质性强,常规地震资料储层纵横向分辨率低。提高地震资料频率是增强储层识别能力的有效途径之一。首先,分析了共反射点道集地震响应机理,进而研究了川西北双鱼石栖霞组目的层共反射点道集不同传播路径波场地震响应的频率变化特征即法向或近于法向传播的地震波逐渐横向向远处传播时,其固有高频频率成份损失越来越多,法向或接近于法向传播的地震波固有高频成份损失最少,故而称之为“保持了固有高
期刊
测线法是一种广泛使用的裂隙几何特征野外观测技术,但它获得的一维产状观测数据不能代表三维空间内的概率分布。在实测裂隙倾向和倾角之间相互独立的假设基础上,借用概率论和微积分建立了一维数据和三维分布的数值解关系式,进而提出一种由一维观测数据求解三维概率分布的方法。该方法的实现步骤是(1)通过关系式数值求解产状的三维累积概率;(2)使用如Kolmogorov-Smirnov逼近法对累积概率进行分布形式和分
期刊
土壤微塑料污染的持久性、复杂性及其对土壤生态系统的影响受到越来越广泛的关注,但对其来源、迁移过程等仍有许多问题尚未理清。本研究从复合生态系统的角度,通过对城乡景观中土壤微塑料的来源、迁移过程及其风险等相关研究进展进行了系统梳理,分析了城乡不同景观中土壤微塑料的主要来源和特点,讨论了土壤微塑料在城乡景观中的迁移特征及其驱动力,探讨了土壤微塑料在城乡景观中的生态和健康风险。研究认为今后需进一步明确城乡
期刊
针对某钢铁厂冷轧机组排放的含铬废水中Cr(Ⅵ)浓度达标但总铬不能稳定达标、铬泥以危废出厂等问题,采用纤维吸附技术从源头对Cr(Ⅵ)进行回收,确保出水水质达标,并通过基于离子交换技术的转化系统实现Cr(Ⅵ)的资源化利用。通过试验确定吸附系统的最优吸附周期与转化系统的最适pH值。系统优化后,出水Cr(Ⅵ)及总铬浓度分别保持在0.048、0.08mg/L以下,满足《钢铁工业水污染物排放标准》(GB 13
期刊
太阳黑子磁场磁极性指数作为衡量太阳磁场磁性变化的重要指标,在研究太阳活动方面发挥重要作用。本文根据1749--2019年的太阳黑子磁场磁极性指数时间序列(SMFPI),利用索周法获得其周期性特征并成功构建了太阳黑子磁场磁极性指标。通过对近270年太阳黑子磁极性数据的索周分析,发现存在显著的准22.16年、18.20年的主周期规律,其中以准22.16年的周期性最强。对太阳黑子磁场磁极性指标进行数值模
期刊
本文在关闭小煤矿采空区探测应用实例的基础上,依据地质条件的差异性和探测方法自身的局限性,选定三维地震、瞬变电磁和测氡法等3种技术进行了优选研究.结果表明,整体上三维地震能够给出采空区的空间分布,探测精度、可靠性最高,其施工成本高、工艺复杂、工期长,整体探测效率较低;测氡法能够定性圈定采空区及巷道分布区,探测精度、可靠性一般,但其施工成本低、工艺简单、工期短,整体探测效率高;瞬变电磁法受地层的电性特
期刊
鄱阳湖是长江四大家鱼索饵、育肥的重要场所,近年来鄱阳湖出现了枯水季水位严重降低、枯水期延长、湿地面积缩小的现象。为解决鄱阳湖水资源、水文、水生态等问题,建议在鄱阳湖入江水道兴建控制闸水利枢纽。然而,拟建的水利枢纽工程将打破鄱阳湖与长江的天然连通性,可能会对四大鱼类洄游过程产生影响。通过构建二维和三维水动力模型,分析鄱阳湖水利枢纽建设后入江水道与枢纽洄游通道的水动力学特征,结合实验和文献获得的草鱼幼
期刊
油气田开发中后期急需储层单砂体精细识别,为后期剩余油气开发提供地质依据。目前,传统方法依靠研究人员对测井、岩心等资料进行综合对比分析,主观性强、效率低下;而在人工智能领域,现有的基于测井数据的储层识别方法,多研究测井曲线的波形特征,或对单个采样点进行独立分析,忽略了测井数据的纵向相关性,缺少全局认识,识别结果存在一定的局限性。针对上述问题,提出了一种基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络(mult
期刊