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在机床加工中，刀具的振动往往给工件带来负面影响。因此，研究刀具振动趋势就显得尤为重要。振动信号预测可看作是时间序列预测，故在MATLAB中，采用BP和RBF神经网络分别建立了非线性预测模型对其进行预测。结果表明，RBF网络有更好的预测精度。
基于神经网络的刀具振动趋势预测研究
【摘 要】
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在机床加工中，刀具的振动往往给工件带来负面影响。因此，研究刀具振动趋势就显得尤为重要。振动信号预测可看作是时间序列预测，故在MATLAB中，采用BP和RBF神经网络分别建立了非线
【机 构】
：
中北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2012年2期
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