【摘 要】
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为解决内蒙古西部草原民居建筑存在的无外围护结构保温设施、采暖方式落后导致的冬季采暖所需能耗量大、热舒适度较差的问题,文中旨在解决内蒙古西部草原民居的痛点问题,利用
【机 构】
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内蒙古科技大学土木工程学院,包头014010;西安建筑科技大学西部绿色建筑国家重点实验室,西安710043;内蒙古科技大学土木工程学院,包头014010
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为解决内蒙古西部草原民居建筑存在的无外围护结构保温设施、采暖方式落后导致的冬季采暖所需能耗量大、热舒适度较差的问题,文中旨在解决内蒙古西部草原民居的痛点问题,利用BP神经网络构建内蒙古西部草原民居建筑超低能耗预测模型,选取多个影响能耗的影响因素,使用Design-Builder软件进行能耗模拟,利用Design-Builder软件所得参数作为基本样本特征,构建基于MABC-BPNN的民居建筑超低能耗预测模型.文中通过利用改进人工蜂群算法,使用BPNN的预测模型作为目标函数,建立内蒙古西部草原民居多目标优化模型,从510组方案中进行优化方案的选取,最终经过迭代计算,选出最优方案,结果表明:通过对内蒙古西部超低能耗草原民居进行多目标优化后,民居的冬季采暖能耗相比降低了67.8％,房屋的外窗以及保温层造价减少了5.4％,通过两者之间的对比发现室内热舒适也提高了,PMV值表现为提升了0.8％,从而达到了优化目的.
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