【摘 要】
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针对传统设计方法难以解决滑块刚度和轻量化之间的矛盾问题，建立起基于BP神经网络和多种群遗传算法的滑块尺寸参数优化设计模型。采用正交试验设计方法安排试验方案，以有限元计
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针对传统设计方法难以解决滑块刚度和轻量化之间的矛盾问题，建立起基于BP神经网络和多种群遗传算法的滑块尺寸参数优化设计模型。采用正交试验设计方法安排试验方案，以有限元计算数据作为训练和测试样本，获得了滑块尺寸参数组合对其刚度的高精度映射关系。在保证滑块刚度指标的前提下，以滑块质量最小化为优化目标，并采用遗传算法求解，实现了滑块轻量化设计。
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