【摘 要】
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"烟雾根"作为林火烟雾的固有属性是区分烟雾和类烟雾的重要特征,"烟雾根"的准确检测和提取对森林火灾烟雾的识别具有重要意义。为此提出了基于高斯混合模型林火"烟雾根"识别方法,首先,采用高斯混合模型GMM对林火烟雾动态区域进行前景提取,将前景区域用形态学处理为连通的区域图像;其次,采用连通区域的骨架图像,生成烟雾根节点坐标信息;最后,从骨架端点提取与融合得到烟雾根候选点。本文提出的采用高斯混合模型进行
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"烟雾根"作为林火烟雾的固有属性是区分烟雾和类烟雾的重要特征,"烟雾根"的准确检测和提取对森林火灾烟雾的识别具有重要意义。为此提出了基于高斯混合模型林火"烟雾根"识别方法,首先,采用高斯混合模型GMM对林火烟雾动态区域进行前景提取,将前景区域用形态学处理为连通的区域图像;其次,采用连通区域的骨架图像,生成烟雾根节点坐标信息;最后,从骨架端点提取与融合得到烟雾根候选点。本文提出的采用高斯混合模型进行前景提取,进行"烟雾根"识别的方法,比背景差分、帧差法和vibe等动态区域提取算法具有更好的鲁棒性。
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