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讨论了小波降噪用小波奇异性检测的原理，并利用这些原理对输电导线断股故障信号进行了二进小波分解，提取Ｗ２＾３￣Ｗ２＾５尺度上的特征参数作为神经网络的输入，而经过训练后的神经网络的输出分别为断股故障类型和故障位置信息。
小波神经网络在输电导线断股故障诊断中的应用
【摘 要】
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讨论了小波降噪用小波奇异性检测的原理，并利用这些原理对输电导线断股故障信号进行了二进小波分解，提取Ｗ２＾３￣Ｗ２＾５尺度上的特征参数作为神经网络的输入，而经过训练后的神经网络的输出分别
【机 构】
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武汉水利电力大学机械工程系,华中师范大学计算机科学系
【出 处】
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华中师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家电力部资助课题
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