【摘 要】
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为降低物流成本,规避环境风险,研究了一类多介质环境条件下有毒废弃物选址-路径问题。考虑了环境系统的多样性,结合逸度模型设计了多介质环境风险的度量方法;以成本和环境风
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71173177)
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为降低物流成本,规避环境风险,研究了一类多介质环境条件下有毒废弃物选址-路径问题。考虑了环境系统的多样性,结合逸度模型设计了多介质环境风险的度量方法;以成本和环境风险最小化为目标,构建了双目标0-1混合整数线性规划模型,采用目标规划、遗传算法和蚁群算法设计了三阶段求解方法;以重庆市有毒废弃物管理实例验证了模型和算法的有效性,结果表明,模型能够更全面地度量环境风险,并有效减少物流成本。
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