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研究基于聚类分析的径向基神经网络用于中医舌诊诊断，构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型。先对输入样本集进行数据归一化处理，采用K—means聚类算法对样本集进行聚类分析，得到聚类中心的位置和数量，再构建RBF神经网络进行学习、训练。以肝病病证诊断进行仿真。实验结果表明：该中医舌诊智能诊断模型具有诊断能力强、收敛速度快、泛化能力强等特点。因此，基于聚类分析的径向基神经网络用于中医舌诊诊断的研究是可行的、有效的。