【摘 要】
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空气质量无论对经济的发展还是人体的健康都尤为重要。以大气中PM2.5浓度的变化为研究对象，采用逐步回归的方法对PM2.5影响最严重和最显著的因素进行筛选，利用这些因素构建普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型来研究PM2.5浓度，全面细致地探究气象因素和污染物排放因素对西安市PM2.5浓度的影响，分析普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型不同分位点自变量对因变量的影响大小以及显著性特点，得出影
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空气质量无论对经济的发展还是人体的健康都尤为重要。以大气中PM2.5浓度的变化为研究对象，采用逐步回归的方法对PM2.5影响最严重和最显著的因素进行筛选，利用这些因素构建普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型来研究PM2.5浓度，全面细致地探究气象因素和污染物排放因素对西安市PM2.5浓度的影响，分析普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型不同分位点自变量对因变量的影响大小以及显著性特点，得出影响因素在不同分位点上的变化趋势。
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医院后勤设备运行能力的高低，为医院的正常发展有着密切的联系。就目前现状而言，随着我国电子自动化技术的不断提升，越来越多的自控技术应用到后勤机电设备中，例如制冷机组、锅炉等设备。因此在医院后勤设备运行管理工作开展时，需要根据实际情况构建出针对性的设备维修方案并且做好相关的设备管理工作，如此才能够提高医院的服务能力。基于此，本文结合实际，在阐述医院后勤设备管理工作内容的同时，对后勤设备运行维修保障工作
文章对当下社交媒体中的女性消费现状进行了梳理，认为社交媒体本身的特性使得“美丽消费”现象得到进一步凸显。在此基础上，文章进一步分析了社交媒体“美丽消费”的建构之道，认为偶像明星、时尚博主、普通用户与社交平台一起建构出了庞大的话语体系，并不断制造消费符号刺激女性的消费欲望。最后，文章从批判的角度深入探究了“美丽神话”对女性的负面影响。
"双减政策"的实施,给我们带来了福音,同时也给我们带来了一些教学方面的挑战。对于初中语文教学,更是一个极大的挑战。由于"双减"政策,在初中的语文教育过程中,学生语文课后工作量大大减少了,不超出国家的规定标准。其中,还需要增加学生在完成课后作业的质量,因此课后作业的总量也大大减少,让学生在完成课后作业之时,有了更多的时间去反思和自己消化知识点,从而提高了作业质量。并且语文教育是学生在学习生涯中十分关
本研究概述了中国医院后勤智慧化发展的3个历程，对医院智慧后勤建设发展阶段进行了分析，从5个方面强调医院后勤智慧化建设要做好顶层规划和持续运营，提出当前医院后勤服务与管理正处于数字化转型和智能化起步的阶段。随着技术的发展和成熟，医院智慧后勤服务与管理将实现医院后勤的全场景、全业务的智能化。
医院后勤的安全管理工作关系着医院医疗系统的正常运营，是医院各个部门、各项工作顺利开展的前提和保障。“双控机制”建设顺应了医院后勤安全生产的工作要求，可以为医院后勤的安全可靠运行提供技术和理论支持。基于国家“双控机制”建设的文件以及医疗部门后勤安全管理的要求和指南，本文在已有研究的基础上从“双控机制”建设的内涵、风险分级管控和隐患排查治理的研究进展、风险分级管控和隐患排查治理的研究现状和存在的问题，
目的：通过“音视频+人工智能”的应用，解决医院后勤在传统安全、消防和病房管理中联动响应能力差、有效数据挖掘难等问题。方法：基于智慧医院后勤大数据平台统筹管理各业务子系统，充分运用人工智能、大数据、物联网（AIoT）、云计算等新技术，建立医院后勤信息化管理多场景应用。结果：“音视频+人工智能”为医院后勤管理提供快速高效的大数据决策依据，显著提升了医院安全管控能力和医护服务水平。结论：“音视频+人工智
基于2017—2020年郑州市空气质量监测数据和同期地面气象观测资料，采用数理统计方法，分析了郑州市降水对空气质量和大气污染物浓度的影响。结果表明:有降水时的空气质量等级为优和良的频率比无降水时的频率高，且降水量级越大空气质量越好。除SO2外，郑州市其他大气污染物在降雨天气后浓度降低时次占比为42.97%～56.12%，其中PM10浓度降低最明显，CO最不明显。小时降雨量越大，污染物浓度降低值越小
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