【摘 要】
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随着公路建设等级和结构复杂程度的增加,隧道施工数量也越来越多。隧道是高等公路工程必不可少的地下施工环节,在具体施工时所面临的地质环境千差万别,同时还会遇到断面过大、地下构筑物等情况,这就加大了工程施工难度,增加了施工的危险系数。在公路工程隧道施工过程中,常常受复杂地质、水文条件及设计、技术等方面的影响而出现塌方事故,从而给施工单位带来重大损失。基于此施工单位应结合实际,深入分析造成塌方的原因,加强
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随着公路建设等级和结构复杂程度的增加,隧道施工数量也越来越多。隧道是高等公路工程必不可少的地下施工环节,在具体施工时所面临的地质环境千差万别,同时还会遇到断面过大、地下构筑物等情况,这就加大了工程施工难度,增加了施工的危险系数。在公路工程隧道施工过程中,常常受复杂地质、水文条件及设计、技术等方面的影响而出现塌方事故,从而给施工单位带来重大损失。基于此施工单位应结合实际,深入分析造成塌方的原因,加强对塌方治理技术的研究,为提升隧道工程施工质量提供支撑。
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针对一体化异构网络中大量终端设备接入网络造成网络流量剧烈波动引发的网络负载均衡问题,提出了一种基于强化学习的智能路由算法TDANRA。TDANRA算法通过软件定义网络技术获取细粒度、高精度的网络流量状态参数,根据网络流量状态与链路带宽利用率阈值调整机制自动生成实时的路由策略,指导网络中流量的转发,从而解决网络流量剧烈波动的问题。仿真实验结果表明,TDANRA算法可以在大量终端设备接入网络的情况下实
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