【摘 要】
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煤自燃隐患的精准预测与有效防治一直是煤火灾害防治领域内亟待解决的难题.为了避免煤矿井下煤层煤自燃灾害的发生,需要建立合理的预警体系,实现煤自然发火过程的精准预测预
【机 构】
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西安科技大学安全科学与工程学院,西安710054;靖远煤电股份有限公司王家山煤矿,甘肃白银730614;西安天河矿业科技有限责任公司,西安710054;靖远煤电股份有限公司红会一矿,甘肃白银73061
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煤自燃隐患的精准预测与有效防治一直是煤火灾害防治领域内亟待解决的难题.为了避免煤矿井下煤层煤自燃灾害的发生,需要建立合理的预警体系,实现煤自然发火过程的精准预测预报,采取有效的防控手段.通过采集现场工作面新鲜原煤,运用公斤级煤样发火试验台模拟实际煤层煤自然发火过程,在煤样氧化升温试验过程中收集各项气体指标数据,结合数据曲线理论分析各阶段的煤体微观主体反应,经过优选确定以CO、O2、C2H4及C2H6作为主要预测指标气体,辅以φ(CO)/φ(O2)和φ(C2H4)/φ(C2H6)作为煤自燃预测指标进行现场煤自然发火预测预报工作.此外,确定了“灰、蓝、黄、橙、红、黑”6个预警等级及相应的判定阈值标准,有助于快速有效地判定煤自燃程度,以便采取合适的煤火灾害防治措施.煤自然发火预警体系的构建旨在通过监测王家山煤矿开采过程中异常的气体浓度点位,比对预警体系阈值以进行煤火隐患防治作业,保障煤炭资源的绿色开采.
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