【摘 要】
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纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法,识别人脸特征精度会急剧下降,提出基于超分辨激光成像的人脸图像模糊纹理识别方法。通过线激光三目立体视觉人脸扫描成像原理,获取低分辨率的人脸图像,依据该图像采用基于特征脸和匹配追踪算法重建超分辨人脸图像。采用LPQ与Fisherfaces融合的人脸识别算法识别超分辨人脸图像,分块处理超分辨人脸图像,通过LPQ算子获取人脸分
【机 构】
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景德镇学院信息工程学院,江西景德镇333000
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纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法,识别人脸特征精度会急剧下降,提出基于超分辨激光成像的人脸图像模糊纹理识别方法。通过线激光三目立体视觉人脸扫描成像原理,获取低分辨率的人脸图像,依据该图像采用基于特征脸和匹配追踪算法重建超分辨人脸图像。采用LPQ与Fisherfaces融合的人脸识别算法识别超分辨人脸图像,分块处理超分辨人脸图像,通过LPQ算子获取人脸分块直方图并串接直方图,形成超分辨率人脸直方图,提取人脸图像模糊纹理特征,采用PCA算法和LDA算法对超分
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