【摘 要】
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文中主要针对目前大多数推荐系统所存在的冷启动问题和用户兴趣漂移问题提出基于本体的解决方案。该方案首先运用关联规则挖掘算法对已有的用户数据进行挖掘，生成规则库。接着
【机 构】
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东南大学软件学院,东南大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60973023)
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文中主要针对目前大多数推荐系统所存在的冷启动问题和用户兴趣漂移问题提出基于本体的解决方案。该方案首先运用关联规则挖掘算法对已有的用户数据进行挖掘，生成规则库。接着利用推理机结合规则库和商品与客户本体进行推理，从推理结果中选择与当前用户所浏览的商品相比具有较高相似性的商品向用户推荐。该方案考虑到用户个性化的需求，帮助用户找到所需商品，从而将用户从浏览者转变为购买者，提高了用户的忠诚度，给企业带来效益。
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