【摘 要】
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目的 针对烟支卷接过程质量监测精度低和效率差的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机的卷接过程质量监控潜在失效模式及影响分析方法。方法 首先采用FMEA技术对卷接过程潜在失效模式进行识别和措施优先级判定。其次，通过关联度分析法得到关键失效模式的特征信号。最后，利用LS–SVM分类模型构建过程质量监测与诊断模型。通过实际生产数据对所提方法的性能进行验证。结果 对7种不同失效模式的识别，文中所提方法的总
【基金项目】
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国家自然科学基金（71672209）； 河南中烟工业有限责任公司科技项目（XC202036）；
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目的 针对烟支卷接过程质量监测精度低和效率差的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机的卷接过程质量监控潜在失效模式及影响分析方法。方法 首先采用FMEA技术对卷接过程潜在失效模式进行识别和措施优先级判定。其次，通过关联度分析法得到关键失效模式的特征信号。最后，利用LS–SVM分类模型构建过程质量监测与诊断模型。通过实际生产数据对所提方法的性能进行验证。结果 对7种不同失效模式的识别，文中所提方法的总体平均识别精度达到93.53%，在识别准确性和识别效率上显著优于BPNN和SVM诊断方法，为卷烟制造过程诊断提供了新的思路。
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社会舆论对人们的生活有着重要的影响，在日常生活中，新闻媒体可以利用其新闻报道和信息传播等方面的作用，有效引导社会舆论。但是，如果在舆论监督过程中，出现报道内容失实、新闻价值判断缺乏理性认识、媒体监督与法律法规不完善以及被调查群众对于采访工作还不够重视、被监督的部门之间不愿意沟通等问题，就有可能导致无序化舆论频发，对社会造成不良的影响，从而制约新闻报道和信息传播活动的发展。基于此，本文就笔者工作实际
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