【摘 要】
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针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估（M-DSSE）和相关向量机（RVM）的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院科研部
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针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估（M-DSSE）和相关向量机（RVM）的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。
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