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对复杂的余度舵机系统进行故障诊断对提高飞行控制系统的可靠性和容错能力具有重要意义。文章提出1种变结构径向基神经网络学习算法，使用梯度下降法对网络参数进行优化，利用径向基神经网络对某型飞机余度舵机系统进行故障模式识别。仿真结果表明设计的神经网络具有较强的故障模式识别能力。
基于神经网络的余度舵机系统故障诊断
【摘 要】
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对复杂的余度舵机系统进行故障诊断对提高飞行控制系统的可靠性和容错能力具有重要意义。文章提出1种变结构径向基神经网络学习算法，使用梯度下降法对网络参数进行优化，利用径
【机 构】
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中国航空计算技术研究所
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2008年5期
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