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研究旅游客源建模优化问题，由于客源流向的目的地带有倾向性、不可预估性和瞬时改变性，受到单个人员可以引导干扰和思想导向的影响较大，无法形成长期固定的导向特征；传统的客源流向估计预测方法采用模式匹配的非线性对应模型，一旦遇到频繁外部导向对客源的刻意干扰，简单的匹配模式陷入多匹配，盲匹配等问题，流向估计的准确度较低，对于客源的预测效果差；提出一种多层步进动态预测客源流向估计方法，采用将游客分层的方法设置多层，在多层分布的基础上，通过步进的方法实现系统动态预测，由于分层效果模型可以对游客进行详细的模型匹配描述，预