【摘 要】
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用激光光致发光光谱技术对发票真伪的快速鉴别进行了研究。首先采集80个真假发票样本的激光光致发光光谱数据,然后利用遗传算法对谱线重叠严重的566～669nm波段进行高斯拟合,提
【机 构】
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长江大学物理科学与技术学院,中国地质大学数学与物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（49503046 11047176）, 湖北省高等学校科研基金项目（2002B04002）资助
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用激光光致发光光谱技术对发票真伪的快速鉴别进行了研究。首先采集80个真假发票样本的激光光致发光光谱数据,然后利用遗传算法对谱线重叠严重的566～669nm波段进行高斯拟合,提取特征参数,再结合BP神经网络技术建立鉴别模型。结果表明,从104个光谱数据提取13个特征参数,真假发票的拟合确定系数R2分别为0.997 89和0.996 83,相对标准差RSD分别为0.017 052和0.022 362,有效实现对原始光谱特征信息的提取和简化;将13个特征参数和2个评估参数R2,RSD作为BP神经网络的输入变量,
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