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CAPON算法的谱分辨率与所构造的滤波器长度成反比，但由于涉及样本自相关矩阵估计及其求逆运算，滤波器长度往往必须小于数据长度的一半，极大地限制了谱分辨率的提高。文中通过对实测ISAR回波数据建立AR模型，并利用Burg算法求解AR模型进行数据外推，提高CAPON滤波器的长度上限，再利用CAPON算法进行超分辨ISAR成像。实测数据的仿真表明，与传统的FfTr和CAPON算法相比，基于AR和CAPON的联合超分辨算法可以获得更高分辨率的ISAR像。