【摘 要】
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针对四川盆地容易出现极端降水事件的问题,利用四川和重庆共103个气象台站1985-2014年的逐日降水资料对四川盆地极端降水的时空演变特征进行分析,同时采用最大似然估计法估计广义极值模型参数,建立广义极值模型拟合四川盆地极值降水,结果表明对于平稳的极值序列,平稳的广义极值模型有较好的拟合效果;对于非平稳的极值序列,与平稳GEV模型相比,用模型参数与时间建立函数关系构建的非平稳GEV模型可以提高对极值降水的拟合效果.
【机 构】
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成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225;中国气象局大气探测重点开放实验室,四川成都610225;成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225
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针对四川盆地容易出现极端降水事件的问题,利用四川和重庆共103个气象台站1985-2014年的逐日降水资料对四川盆地极端降水的时空演变特征进行分析,同时采用最大似然估计法估计广义极值模型参数,建立广义极值模型拟合四川盆地极值降水,结果表明对于平稳的极值序列,平稳的广义极值模型有较好的拟合效果;对于非平稳的极值序列,与平稳GEV模型相比,用模型参数与时间建立函数关系构建的非平稳GEV模型可以提高对极值降水的拟合效果.
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