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提出了一种将智能优化算法融入概率因果模型中实现核动力系统故障诊断的方法。根据概率因果模型,将一个核动力系统的故障诊断问题转化为寻优问题,然后将概率因果模型的极大似然估计作为入侵性野草算法的寻优条件,利用故障与征兆之间的关联强度实现故障诊断。实验结果表明,该方法具有较好的准确性和鲁棒性,能够满足实际故障诊断的需求。