【摘 要】
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针对数据库系统内部攻击的问题,将基于用户行为的异常检测方法引入到数据库系统内部攻击检测中.将离散时间马尔科夫链（DTMC）应用到数据库系统异常检测中,构建了一种基于DTM C的
【机 构】
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东北大学软件学院,沈阳工业大学管理学院,中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61602102,61402095);辽宁省科技攻关计划项目(2013217004);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(N151704002);沈阳市科技计划资助项目(F14-231-1-08)
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针对数据库系统内部攻击的问题,将基于用户行为的异常检测方法引入到数据库系统内部攻击检测中.将离散时间马尔科夫链（DTMC）应用到数据库系统异常检测中,构建了一种基于DTM C的用户行为异常检测系统.将用户提交的SQL语句作为用户行为特征进行分析,并利用DTM C分别提取了正常用户和待检测行为的行为特征,并将两者进行比较,如果两者的偏离程度超过了阈值,则判定行为异常.通过实验对所提出系统的可行性和有效性进行测试,结果表明,该系统可以较好地描述用户行为,并有效地检测出数据库系统内部攻击.
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