【摘 要】
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蔬菜种子的形态特征测量在评估种子质量的过程中起着重要作用,但由于蔬菜种子体积小、形状不规则,测量精度很难提高。为了实现蔬菜种子形态特征的精确测量,提出了基于激光扫
【基金项目】
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国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项(项目编号:2017YFD0701300)
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蔬菜种子的形态特征测量在评估种子质量的过程中起着重要作用,但由于蔬菜种子体积小、形状不规则,测量精度很难提高。为了实现蔬菜种子形态特征的精确测量,提出了基于激光扫描的蔬菜种子形态测量方法。利用激光扫描技术采集种子的三维点云数据,应用近邻点距离传播算法对点云进行噪声滤波处理,并采用移动最小二乘法和重采样算法进行平滑处理及漏洞修复,通过贪婪投影三角化算法构建蔬菜种子表面的三角网格模型,计算种子的体积值和表面积值,通过生成模型的OBB包围盒得出种子的长宽厚值,并与用千分尺测量的结果进行对比,计算值与人工测量值的
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