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摘要：伴随着社会经济水平的提升，电力行业运行进程逐渐加快，但从电力计量工作实际开展情况来看，还存在着较多的问题，电能计量在诸多因素的影响下使得电力企业受损严重。在这一现状下，大数据技术随之出现，将各项技术应用于电力计量检查环节中成为了一项主流形式，有利于提高电力计量检查效率，确保整体质量。在本篇文章中主要论述了大数据分析在电力计量检查中的应用情况并且结合实际现状提出了完善的对策。
关键词：大数据分析;电力计量检查;存在的问题;完善对策
基于电力营销背景，我国电力科学技术得到了一定的创新和改进，大数据应用效果也趋于完善性，但与此同时窃电技术也有所提升，违法人员的警惕性提高，一旦企业依旧采取以往传统窃电电技术实施检查工作的话，将难以产生良好的效果，因此顺应技术发展，企业应加大对大数据技术的应用力度，以此降低电力企业安全隐患出现的概率。
1、在电力计量检查中对于大数据分析的应用
伴随着技术的不断创新和改进，各个领域均加大了对新型技术的应用力度，比如可以借助智能电表来搜集用户信息，将有关数据反馈给接收系统，以此提高电力计量检查质量。
1.1有利于完善电力营销体系
在市场经济不断发展的背景下，要想进一步实现电力企业经济效益的提升，就应当加大对企业各项运营阶段的监督控制力度，做好电力计量检查工作，将大数据分析方式应用于电力计量检查工作中，有利于确保电力营销体系的完善性。对于大数据技术中的电力计量检查工作来讲，必定会替换以往传统的反窃电检查方式，在增强电力企业竞争实力的基础上满足用户提出的高要求。
1.2有利于优化反窃电检查环节
基于大数据环境，电力企业管理方式也得到了一定的优化和创新，逐渐转变为了集成化发展模式，这从一定程度上减少了人力消耗量，对于电力作业人员来讲，并不需要时刻监督电力计量检查工作，能够降低和用户接触的次数，避免双方矛盾的形成。在全面应用大数据技术的过程中，电力计量检查工作效率有了明显的提升，电力技术人员也有了足够的精力参与到用户体验环节中，进而促使电力系统良好运行。
2、电力计量检查现状
2.1没有制定完善的检查体系
当前阶段，在电力企业运行期间，过于重视销售情况和利润的获取，相对忽略了做好检查工作的重视程度。当处于反窃电环节中面臨的问题是非常多的，现存的检查管理不到位现象，再加上管理人员自身的监督管理水平参差不齐，责任意识不强，缺乏新型设备的支撑，导致电力企业反窃电管理质量的提高受到阻碍。针对于上述现象，就要求电力企业加大对计量检查力度，全面强化防窃电管理能力，结合实际情况来制定健全的检查体系，依靠该项确保工作得到更好的开展。
2.2反窃电系数有待改进和创新
电力资源属性较为独特，和以往传统实质性商品相比较来看有着明显的差别。对于实体商品，主要是应用相应的统计和审核方式进行管理，而电力资源不同，电力资源离不开统计和监测的双重监管，因此该项工作面临的难度是极高的。在检查电力环节的过程中，除了需要人工模式之外，还应当引进规范性的检验系统，不过从电力企业计量检查工作开展情况来看，并没有加大对反窃电技术的重视力度，该项技术存在的水平不高，技术有待进一步创新和改进，举例说明，当用电差异值处于较大状态的时候，电力企业通常是采取相关措施来调整电路老化或者是寿命利用现象而较少考虑窃电因素，如此一来就会影响到检查的准确性。
3、大数据环境中电力计量系统的设计和应用策略
3.1系统操作流程
在应用反窃电系统的过程中，应当遵循以下几项要点实施相关的设计工作。第一，增强系统的规范性，使其可以全面覆盖到所在区域的全部电力用户内，而要想更好的掌握每个用户的实际情况，还应当结合各项用户制定完善的电力档案，将用户的各项信息记录下来，具体涉及到了电力负载、电压和电流等，如此一来，就可以动态性的监督用户电量使用情况。第二，摒弃以往单一的信息模式，将电力用户信息更改成计算机可以识别的数据形式，以此为后期操作提供良好的依据。第三，当转换了电力用户信息数据以后，系统能够将其反馈到计算机软件内。结合实际情况构建完善的防盗诊断模型，借助防盗系统动态性监督用户实际用电数量，以此掌握到用户存在的不良情况，辨别用户是否存在着不良的窃电行为。除此之外，要想探究电力用户有无违规行为，可以将传感器应用于变压器内部，采取无线控制模式的监控用电违规行为，从中看出，大数据技术产生的优势是极高的，计量检测系统可以借助各项技术有针对性的搜集以及分析用电信息，很大程度上能从根本上抑制不良窃电行为的出现。
3.2.应用系统
要想降低用户违规操作用电行为出现的概率，就应当结合实际情况提前制定出有关的预防对策，具体表现为采取大数据分析技术对违规用电行为进行总结和判断，逐渐缩减检查领域，明确具体的鉴定对象，与此同时，也应当详细记录下违规行为的开始时间，这样做的目的是为后期检查工作提供有关的判断依据。首先，以违规用电客户的档案信息为主，加以总结和探究用户的基本特征，在此基础上寻找出有着相似特点的用户，以此达到减少缺电区域的目的，然后依照具体的用电量数据实施数据工作，确定最佳的确定目标。最后，根据电量消耗情况加以处罚。
4、结语：
从以上论述来看，以往单一的检查方式和滞后的检查技术以及设施已经无法满足当前提出的高要求，并且也难以有效解决不良窃电现象，这就需要摒弃以往单一的模式，借助电力营销大数据中的知识点来制定相关的反窃电检测计划，落实具体的反窃电对策，健全管理体系，从根本上解决窃电问题，促使电力工作稳定运行。
参考文献：
[1]周卫.大数据分析在电力计量检查的应用[J].时代农机，2019，46（11）：65-66+69.
[2]刘化社.大数据分析在电力计量检查的应用[J].集成电路应用，2019，36（12）：58-59.
[3]燕凯，岳振宇，高嘉浩.基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J].电子器件，2019，42（05）：1095-1098+1121.
关键词：大数据分析;电力计量检查;存在的问题;完善对策
基于电力营销背景，我国电力科学技术得到了一定的创新和改进，大数据应用效果也趋于完善性，但与此同时窃电技术也有所提升，违法人员的警惕性提高，一旦企业依旧采取以往传统窃电电技术实施检查工作的话，将难以产生良好的效果，因此顺应技术发展，企业应加大对大数据技术的应用力度，以此降低电力企业安全隐患出现的概率。
1、在电力计量检查中对于大数据分析的应用
伴随着技术的不断创新和改进，各个领域均加大了对新型技术的应用力度，比如可以借助智能电表来搜集用户信息，将有关数据反馈给接收系统，以此提高电力计量检查质量。
1.1有利于完善电力营销体系
在市场经济不断发展的背景下，要想进一步实现电力企业经济效益的提升，就应当加大对企业各项运营阶段的监督控制力度，做好电力计量检查工作，将大数据分析方式应用于电力计量检查工作中，有利于确保电力营销体系的完善性。对于大数据技术中的电力计量检查工作来讲，必定会替换以往传统的反窃电检查方式，在增强电力企业竞争实力的基础上满足用户提出的高要求。
1.2有利于优化反窃电检查环节
基于大数据环境，电力企业管理方式也得到了一定的优化和创新，逐渐转变为了集成化发展模式，这从一定程度上减少了人力消耗量，对于电力作业人员来讲，并不需要时刻监督电力计量检查工作，能够降低和用户接触的次数，避免双方矛盾的形成。在全面应用大数据技术的过程中，电力计量检查工作效率有了明显的提升，电力技术人员也有了足够的精力参与到用户体验环节中，进而促使电力系统良好运行。
2、电力计量检查现状
2.1没有制定完善的检查体系
当前阶段，在电力企业运行期间，过于重视销售情况和利润的获取，相对忽略了做好检查工作的重视程度。当处于反窃电环节中面臨的问题是非常多的，现存的检查管理不到位现象，再加上管理人员自身的监督管理水平参差不齐，责任意识不强，缺乏新型设备的支撑，导致电力企业反窃电管理质量的提高受到阻碍。针对于上述现象，就要求电力企业加大对计量检查力度，全面强化防窃电管理能力，结合实际情况来制定健全的检查体系，依靠该项确保工作得到更好的开展。
2.2反窃电系数有待改进和创新
电力资源属性较为独特，和以往传统实质性商品相比较来看有着明显的差别。对于实体商品，主要是应用相应的统计和审核方式进行管理，而电力资源不同，电力资源离不开统计和监测的双重监管，因此该项工作面临的难度是极高的。在检查电力环节的过程中，除了需要人工模式之外，还应当引进规范性的检验系统，不过从电力企业计量检查工作开展情况来看，并没有加大对反窃电技术的重视力度，该项技术存在的水平不高，技术有待进一步创新和改进，举例说明，当用电差异值处于较大状态的时候，电力企业通常是采取相关措施来调整电路老化或者是寿命利用现象而较少考虑窃电因素，如此一来就会影响到检查的准确性。
3、大数据环境中电力计量系统的设计和应用策略
3.1系统操作流程
在应用反窃电系统的过程中，应当遵循以下几项要点实施相关的设计工作。第一，增强系统的规范性，使其可以全面覆盖到所在区域的全部电力用户内，而要想更好的掌握每个用户的实际情况，还应当结合各项用户制定完善的电力档案，将用户的各项信息记录下来，具体涉及到了电力负载、电压和电流等，如此一来，就可以动态性的监督用户电量使用情况。第二，摒弃以往单一的信息模式，将电力用户信息更改成计算机可以识别的数据形式，以此为后期操作提供良好的依据。第三，当转换了电力用户信息数据以后，系统能够将其反馈到计算机软件内。结合实际情况构建完善的防盗诊断模型，借助防盗系统动态性监督用户实际用电数量，以此掌握到用户存在的不良情况，辨别用户是否存在着不良的窃电行为。除此之外，要想探究电力用户有无违规行为，可以将传感器应用于变压器内部，采取无线控制模式的监控用电违规行为，从中看出，大数据技术产生的优势是极高的，计量检测系统可以借助各项技术有针对性的搜集以及分析用电信息，很大程度上能从根本上抑制不良窃电行为的出现。
3.2.应用系统
要想降低用户违规操作用电行为出现的概率，就应当结合实际情况提前制定出有关的预防对策，具体表现为采取大数据分析技术对违规用电行为进行总结和判断，逐渐缩减检查领域，明确具体的鉴定对象，与此同时，也应当详细记录下违规行为的开始时间，这样做的目的是为后期检查工作提供有关的判断依据。首先，以违规用电客户的档案信息为主，加以总结和探究用户的基本特征，在此基础上寻找出有着相似特点的用户，以此达到减少缺电区域的目的，然后依照具体的用电量数据实施数据工作，确定最佳的确定目标。最后，根据电量消耗情况加以处罚。
4、结语：
从以上论述来看，以往单一的检查方式和滞后的检查技术以及设施已经无法满足当前提出的高要求，并且也难以有效解决不良窃电现象，这就需要摒弃以往单一的模式，借助电力营销大数据中的知识点来制定相关的反窃电检测计划，落实具体的反窃电对策，健全管理体系，从根本上解决窃电问题，促使电力工作稳定运行。
参考文献：
[1]周卫.大数据分析在电力计量检查的应用[J].时代农机，2019，46（11）：65-66+69.
[2]刘化社.大数据分析在电力计量检查的应用[J].集成电路应用，2019，36（12）：58-59.
[3]燕凯，岳振宇，高嘉浩.基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J].电子器件，2019，42（05）：1095-1098+1121.