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综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法:基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟踪算法,分析其特点及相互关系,详细探讨了各方法的优缺点。最后对手势跟踪发展趋势作出了展望。
基于Kinect的手势跟踪概述
【摘 要】
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综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法:基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟
【机 构】
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南京信息工程大学信息与控制学院,南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室,南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2015年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61203316,61203319);江苏省自然科学基金资助项目(BK20141002);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目(BUAA-VR-13KF-04)
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