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对于复杂背景图片的文字识别,首先要做的就是定位目标文字的位置,即文字检测。想要文字识别率高,那对文字检测的准确度的要求就非常高了。传统的RPN(region proposal network)神经网络在文字检测领域的研究已经很成熟,但RPN神经网络在营业执照水平文字检测的准确度上不是很理想。而基于CTPN(connectionist text proposal network)神经网络的文字检测模型明显提高了营业执照水平文字检测的正确率,但用于项目中的话,准确率还是远远不够的。该文是以最新的营业执照