【摘 要】
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玉米是我国主要的粮食作物之一，及时准确地获取玉米的种植面积和空间布局信息，对我国农业政府部门的宏观调控政策决策，甚至区域大范围的粮食安全至关重要。相较传统的农业数据统
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玉米是我国主要的粮食作物之一，及时准确地获取玉米的种植面积和空间布局信息，对我国农业政府部门的宏观调控政策决策，甚至区域大范围的粮食安全至关重要。相较传统的农业数据统计而言，运用遥感技术对农作物信息进行提取能够取得更为及时、精确的统计效果。本文选取河北省邯郸市为研究对象，以邯郸市2016年3、6月和9月的Landsat8OLI遥感影像为研究数据，结合农作物的物候期规律、地面调查样本等辅助资料，采用决策树分类和波段运算相结合的分类方法对遥感影像进行分类，提取出邯郸市的夏玉米信息。结果表明，利用这种方法提取出
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