网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

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为制定网络化制造(networkedmanufacturing,NM)模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法(improvedantcolonyoptimizationalgorithm,IM—ACO),对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在‰;。和Tmax之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、
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