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基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制
基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制
来源 :电网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xszr1112
【摘 要】
:
本文利用BP神经网络逼近受控系统的动态及其逆动态,设计了一种静止无功补偿装置的自校正内模控制器。该控制器的正模型和逆模型都以三层BP神经网络为主体,实现对SVC及电网的动态描述和
【作 者】
:
彭建春
王耀南
【机 构】
:
湖南大学电气系,410082
【出 处】
:
电网技术
【发表日期】
:
1997年11期
【关键词】
:
静止无功补偿器
神经网络
自校正控制
电网
SVC Neural network Self-tuning control Internal-model cont
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本文利用BP神经网络逼近受控系统的动态及其逆动态,设计了一种静止无功补偿装置的自校正内模控制器。该控制器的正模型和逆模型都以三层BP神经网络为主体,实现对SVC及电网的动态描述和对SVC的控制。
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