【摘 要】
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针对云计算中虚拟机的放置问题,本文通过对量子粒子群算法的分析,提出一种改进量子粒子群的放置算法。该算法以优化数据中心能耗为目标函数,根据粒子当前的位置和全局最优位
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,国防科技大学信息中心
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针对云计算中虚拟机的放置问题,本文通过对量子粒子群算法的分析,提出一种改进量子粒子群的放置算法。该算法以优化数据中心能耗为目标函数,根据粒子当前的位置和全局最优位置的关系,采用自适应调整收缩-扩张因子和粒子权值的方法,对量子粒子群算法的关键参数指标进行了改进,提高算法的收敛速度及粒子寻找最优解的能力。通过云计算仿真平台Cloud Sim的测试,表明改进后的算法在保证满足用户请求的前提下,既提高了搜索效率,又降低了电源损耗。
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