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传统的实验设计方法是首先进行正交实验设计,然后对实验结果进行回归分析或方差分析以确定最优状况.本文提出基于粗糙集理论,通过计算决策属性对条件属性的依赖度,设计实验参数,克服了传统方法的盲目性、后续实验工作量大以及最佳状况搜索困难等缺点,提高了实验工作的效率和质量.
基于粗糙集理论的实验设计方法的研究
【摘 要】
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传统的实验设计方法是首先进行正交实验设计,然后对实验结果进行回归分析或方差分析以确定最优状况.本文提出基于粗糙集理论,通过计算决策属性对条件属性的依赖度,设计实验参
【机 构】
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安徽工程科技学院,合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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铸造设备研究
【发表日期】
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2005年3期
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