【摘 要】
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获取人体运动过程中的能耗级别对于了解人体运动负荷、及时补充身体能量有着重要作用。由于人体运动过程中的能耗级别难以直接获取,因此,提出了一种通过分析人体运动生理体征
【基金项目】
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2019年度河北省社会科学发展研究重点课题(项目名称:基于大数据的河北省全民健康长效运行机制研究,项目编号:No.2019021201005)
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获取人体运动过程中的能耗级别对于了解人体运动负荷、及时补充身体能量有着重要作用。由于人体运动过程中的能耗级别难以直接获取,因此,提出了一种通过分析人体运动生理体征(如心率、呼吸率等)预测运动能耗级别的方法。首先,通过电子设备收集人体运动过程中表现出的生理体征及运动能耗,建立人体运动生理体征与运动能耗数据集;其次,根据人体运动能耗级别,使用机器学习的方法,训练一个可以预测人体运动能耗级别的多标签判别模型;最后,通过人体运动能耗级别判别模型,判定人体运动过程中的能耗级别。实验结果表明,提出的模型可以有效地判定
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