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条码的分类检测对条码识别具有非常重要的意义.本文提出将基于支持向量机的多分类方法用于条码的分类检测.对每种条码采用支持向量机二值分类器进行分类,这些二值分类器组成决策树的节点,构成决策树.通过实验表明,SVM在样本有限的情况下具有非常好的泛化能力.
基于支持向量基的条码分类研究
【摘 要】
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条码的分类检测对条码识别具有非常重要的意义.本文提出将基于支持向量机的多分类方法用于条码的分类检测.对每种条码采用支持向量机二值分类器进行分类,这些二值分类器组成决策树的节点,构成决策树.通过实验表明,SVM在样本有限的情况下具有非常好的泛化能力.
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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山东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目（Z2004G02）
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