【摘 要】
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针对中长期电力系统扩展规划中,电需求和能源价格不确定性导致成本波动风险的问题,首先基于多阶段场景树描述不确定信息,引入具有“时间一致性”的多阶段风险测度,进而建立电力系统风险规避多阶段随机规划模型.通过调节各阶段置信水平,可改变模型的风险规避程度.利用逐步对冲算法对模型进行重构求解,可得到全局最优解,并为每个场景求得一个满足非预期性的多阶段决策.最后以某区域电力系统扩展规划为算例,验证了所建模型和求解算法的有效性.
【机 构】
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天津大学数学学院,天津 300350
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针对中长期电力系统扩展规划中,电需求和能源价格不确定性导致成本波动风险的问题,首先基于多阶段场景树描述不确定信息,引入具有“时间一致性”的多阶段风险测度,进而建立电力系统风险规避多阶段随机规划模型.通过调节各阶段置信水平,可改变模型的风险规避程度.利用逐步对冲算法对模型进行重构求解,可得到全局最优解,并为每个场景求得一个满足非预期性的多阶段决策.最后以某区域电力系统扩展规划为算例,验证了所建模型和求解算法的有效性.
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