基于人脸识别的食堂管理系统设计与应用研究

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介绍了人脸识别的基本原理,提出了一个基于人脸识别的食堂管理系统,通过自动捕获客户脸部图像,精准识别客户信息,实现门禁消费、餐厅食料和财务核算的一体化管理,避免了基于物理卡片的传统模式中出现的卡片遗失或损坏、补卡管理和盗刷查证等问题,能够极大提高食堂运行管理效率和服务质量。
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土壤全氮(Total Nitrogen,TN)是植物生长的重要营养来源,是衡量土壤质量的重要指标之一,快速准确地获取农田土壤氮素信息尤为重要。选取潍北平原为研究区域,系统测试111个土壤样本并采集原状土壤高光谱,测定土壤全氮值并建立基于随机森林算法(Random Forest,RF)及皮尔逊相关系数(Pearson’s Correlation Coefficient,PCC)特征提取的偏最小二乘法
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