【摘 要】
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基于结构化设计概念,将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合,建立湖、库富营养化模型,模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块。并以三峡水库为例预测结果表明,在3月
【机 构】
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重庆大学资源与环境科学学院,重庆大学资源与环境科学学院
【基金项目】
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教育部优秀青年教师资助计划项目(教人司[2003]355号)。
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基于结构化设计概念,将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合,建立湖、库富营养化模型,模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块。并以三峡水库为例预测结果表明,在3月和9~10月,月平均气温约为17℃,水深约为5m,流速约为0.02m/s时,三峡库区水体富营养化指标最大。模型具有可扩展性强,维护、升级容易等优点,可对模型中各个相对独立的模块进行调整,以适应不同湖库的实际情况。
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