【摘 要】
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为了快速、准确地检测电动汽车充电的电流谐波,提出了基于三角函数神经网络的电流谐波实时分析方法。利用权重对电流的谐波分量进行估计,建立电流谐波分量参数与权重的关系,
【机 构】
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杭州市电力设计院有限公司,上海电力学院
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为了快速、准确地检测电动汽车充电的电流谐波,提出了基于三角函数神经网络的电流谐波实时分析方法。利用权重对电流的谐波分量进行估计,建立电流谐波分量参数与权重的关系,在学习中采用负梯度下降法更新权重,求取三角函数神经网络的最优权重,从而快速、精确地估计系统谐波分量的幅值、相角等相关参数。通过MATLAB对所提出方法进行仿真分析,并与快速傅里叶变换(FFT)方法进行对比,结果表明,所提方法鲁棒性较好,能够更加快速、准确地检测电流的各次谐波成分。
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