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小波函数构造的多样性和复杂性决定了小波网络构造的多样性和复杂性。本文以小波分析为基础,将基于连续参数的小波神经网络算法应用于多输入单输出（MISO）非线性系统的逼近研究中,阐述了算法的理论和实现步骤,并以一个多输入单输出非线性系统为例进行了仿真,结果显示此方法有较强的逼近能力。
小波神经网络逼近多输入单输出非线性系统
【摘 要】
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小波函数构造的多样性和复杂性决定了小波网络构造的多样性和复杂性。本文以小波分析为基础,将基于连续参数的小波神经网络算法应用于多输入单输出（MISO）非线性系统的逼近研究
【机 构】
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华北电力大学控制科学与工程学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2012年5期
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