“公办+校外”共生系统下中小学教育治理的进化路径分析

来源 :系统科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:same786
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于公办学校教育与校外民办培训机构二者共生的中小学教育治理表现为一个质参量兼容性、多元动能量性、双赢选择性和合目的进化性的共生治理系统.但该共生系统存在系统能量从“互惠”到“偏移”发展失衡,系统选择从“发力”到“乏力”履职柔弱,系统质量从“互补”到“干扰”进行违规办学的失衡问题.要解决上述问题,需要运用法律保障二者地位,采取行政手段监管系统,建立契约推动系统交流,营造共生发展的系统氛围,并运用三方评价系统推动.
其他文献
本文采取面板数据模型实证分析了企业并购对我国各省市区经济的影响.面板数据模型的实证发现,企业并购对各省市区经济的影响系数显著为正,表明企业并购对我国各省市区的经济发展具有正向促进作用.此外,Moran\'s I空间相关性检验和空间面板回归模型显示各省市区的企业并购行为与经济发展均具有明显的空间自相关性,也表明企业并购显著地促进经济发展.因此,企业并购在促进所在省市区经济发展的同时,在经济集聚的状态下,经济较发达省份的并购行为会通过空间溢出效应拉动相邻省市区经济发展.
老龄化设计随着老龄问题应运而生,已有研究主要聚焦于老年人的身体能力要素,设计出发点是“助老”,缺乏考虑老年人的精神和价值追求.为了系统地分析“老年人”的本质,本文基于哲学语义解释图示,从实体的、本体论的、存在的和现象的四种解释构建了“老年人”解释框架,并应用该框架发展了四种老龄化设计研究内容.发现已有研究集中在对老化的身体的研究,对拥有先前知识和经验的有生命的存在研究不足,同时,对后生命时期的思想的研究和对年龄增长的“人”的研究缺乏.提出了老龄化设计研究需要从人文主义视角出发,是老年人获得社会归属感和尊重
随着我国汇率市场化改革深入发展,人民币的国际地位不断提高,人民币汇率波动也明显加强.在此背景下,设计有效的汇率预测方法具有重要意义.当数据充足时,预测问题的解决思路之一是寻找有效的预测因子.本文基于众多经济与技术预测因子,分别根据样本外预测能力和样本内拟合能力的惯性假设,构造了两种动量因子选择方法,并在美元和英镑兑人民币月度汇率预测问题中将其与多种主流模型进行对比.实证结果表明,动量因子选择方法在多数情况下显著强于随机游走基准模型,且相比于其他竞争模型,动量因子选择方法使用强预测因子的频率更高,能实现更小
以安阳市12个商品房住宅小区的物业服务质量为研究对象,借助于灰色系统理论,构建影响居民物业服务质量满意度的评价指标体系,运用灰色关联分析法研究居民对清洁绿化、管理服务、治安管理、设施维修保养和小区文化建设方面的满意度与整体满意度的关联度,分析原因并提出相应的对策,以期为物业服务企业决策人员提供参考.
移动用户交替使用Wi-Fi连接与cellular连接,即混合式接入网络,访问Internet.为了揭示移动用户的纳什均衡行为规律,最大化接入网络的系统收益,研究移动用户的阈值策略.本论文基于缓存区与网络连接均可视的情形,在离散时域下采用迭代法和对角化法给出新到达数据包预期逗留时间的封闭解,并得到纳什均衡接入阈值.通过进一步建立带有二阶段交替服务的离散时间排队博弈模型,给出系统稳态解,得到社会最优接入阈值.且针对不同服务率进行系统实验.数值结果表明,移动用户在混合式接入网络下的纳什均衡接入阈值高于社会最优接
在线上购买、线下取货(buy-online and pick-up-in-store,BOPS)的全渠道模式下,考虑消费者存在交叉购买行为,即线上消费者线下取货时在实体店产生的额外消费行为,电商平台和零售商的协调问题.传统收益共享契约(revenue sharing,RS)只是单方面的上下游企业之间的收益共享,针对BOPS零售系统中消费者的交叉购买行为给零售商带来了额外收益,基于传统RS契约,设计了一种新的协调机制——双边收益共享契约(bilateral revenue sharing,BRS),即电商平
刷单成为电子商务平台中商家恶性竞争的工具之一.商家通过刷单制造虚假销量影响消费者的购买决策,从而影响商家之间的竞争.本文利用两阶段博弈模型分析了电子商务平台中刷单行为对两个商家竞争的影响.研究结果表明,市场中只有一个商家进行刷单,同时,刷单成本较高时,刷单商家能够通过刷单获益;刷单成本较低时,不刷单商家反而能够从刷单商家的刷单行为收益.所以,即使电商平台提高刷单成本,仍不能完全抑制商家刷单.两个商家同时刷单,刷单成本较高时,高“价值-成本差”的商家刷单行为更加激进并能够获得更多收益;刷单成本较低时,低“价
共享平台现已受到了越来越多的重视.在共享平台下,不仅资源供给方的服务时长存在不同的差异,而且用户的未来需求任务信息(例如到达时刻、开始时刻和持续时间等)呈现高度的不确定性,如何更有效地实现资源的供给与需求的最优匹配是平台运行的关键.以最大化共享平台的利润为目标,在收益规则不仅需要考虑单位可变收益,而且需要考虑每单固定收益的条件下,从占线理论出发考虑了未来需求信息未知情形下的共享平台实时任务分配问题.建立了相应的占线数学模型,给出了一个统一的一致性证明框架,该框架可用以证明策略的竞争性能比,设计并分析了占线
能源互联网的发展使得不同形式能源之间的耦合关系不断加强,能量枢纽是能源互联网环境下多能协同互补的重要系统形态.针对包含电、气、热、氢等不同能源形式的能量枢纽,本文构建了含风力发电单元、热电联产单元、燃气锅炉、电解槽、储氢单元、电能储能单元和热能储能单元的负荷优化调度模型,该模型旨在满足各类运行约束条件情况下,通过优化各单元的出力,实现能量枢纽成本的最小化.进而采用数据驱动的两阶段分布鲁棒优化方法来处理风电出力的不确定性,并采用了列与约束生成算法对提出的两阶段分布鲁棒优化模型进行求解.结果 表明,与随机规划
针对各科室病人数量和手术室相关资源不匹配导致的手术室堵塞或空闲的问题,本文从术后资源共享的角度,研究了择期病人手术室调度计划.该问题是由两个子问题组成,一个是科室之间如何建立资源共享匹配机制,另一个是如何为择期病人安排手术室.为了解决上述问题,首先,结合秩和比评价方法对科室的工作强度进行评价,之后在不同工作强度的科室之间搭建跨科室资源共享匹配机制模型,用以确定科室的合作组合和资源的流动方向,从而为后续手术室调度模型构建提供依据;其次,在科室资源服务能力变动的基础上,进一步考虑多资源(科室资源和公共资源)服