Multimodal Biometric Score Fusion Using Gaussian Mixture Model and Monte Carlo Method

来源 :Journal of Computer Science & Technology | 被引量 : 27次 | 上传用户:sunto0724
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Multimodal biometric fusion is gaining more attention among researchers in recent days.As multimodal biometric system consolidates the information from multiple biometric sources,the effective fusion of information obtained at score level is a challeng
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针对医学图像的非刚性配准,给出一种实用的特征点匹配算法——基于尺度不变特征变换(SIFT)进行特征提取的图像配准算法。该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射变换不变性,提取图像的特征点。选择双向匹配算法建立特征间点的匹配关系,提高配准精度。在此基础上,根据仿射变换实现图像的非刚性配准,并采用归一化互信息测度和PSO优化算法优化图像配准过程。实验结果显示,相对于基于互信息的图像配准方法,该
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本文首先介绍了超高频无源RFID车卡和超高频无源RFID附卡在各种路况条件下现场配对查验的难题,提出了一种适用于开放道路、通道验放两种模式下的双卡配对专用滤波算法MASP(Matching Algorithm Based on Statistic Principle)算法,该算法提高了两种环境下双卡配对的准确率,最后给出了该算法的一个应用案例,并对采样数据进行了分析。
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Light field capture for 3D reconstruction in microscopic scene is a very promising and useful technology, which can be extensively applied to life sciences, medicine, materials science, etc. This pape
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Binarization processing is a key step in most vein pattern recognition, but may create flaws such as leakage of some feature information. In order to overcome this problem, a new approach is explored
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